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    概率与数理统计_闽江师范高等专科学校
    课程类型：选修课
    发布时间：2024-12-16 09:13:21
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk004485
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    {1}--课程概述
    [1.1]--概率与数理统计.mp4 （0分钟）
    {2}--随机事件及其概率
    [2.2]--1.1.1 随机试验与样本空间 V2.mp4 （0分钟）
    [2.3]--1.1.2 随机事件 V2.mp4 （0分钟）
    [2.5]--1.1.3 事件的关系和运算 （下） V2.mp4 （0分钟）
    [2.8]--1.2.2 概率的性质 V1.mp4 （0分钟）
    [2.4]--1.1.3 事件的关系和运算 （上） V2.mp4 （0分钟）
    [2.9]--1.2.3 古典概型 V2.mp4 （0分钟）
    [2.7]--1.2.1 概率的定义 V2.mp4 （0分钟）
    [2.11]--1.3.1 条件概率 V2.mp4 （0分钟）
    [2.12]--1.3.2 乘法公式 V1.mp4 （0分钟）
    [2.14]--1.4.1 两个事件的独立性 V2.mp4 （0分钟）
    [2.15]--1.4.2 多个事件的独立性 V1.mp4 （0分钟）
    [2.1.1]--1.1.1 随机试验与样本空间 V2.mp4 （0分钟）
    [2.1.4]--1.1.3 事件的关系和运算 （下） V2.mp4 （0分钟）
    [2.1.3]--1.1.3 事件的关系和运算 （上） V2.mp4 （0分钟）
    [2.1.2]--1.1.2 随机事件 V2.mp4 （0分钟）
    [2.6.3]--1.2.3 古典概型 V2.mp4 （0分钟）
    [2.6.2]--1.2.2 概率的性质 V1.mp4 （0分钟）
    [2.6.1]--1.2.1 概率的定义 V2.mp4 （0分钟）
    [2.10.2]--1.3.2 乘法公式 V1.mp4 （0分钟）
    [2.10.1]--1.3.1 条件概率 V2.mp4 （0分钟）
    [2.13.2]--1.4.2 多个事件的独立性 V1.mp4 （0分钟）
    [2.13.1]--1.4.1 两个事件的独立性 V2.mp4 （0分钟）
    {3}--随机变量及其分布
    [3.2]--2.1.1 随机变量 V2.mp4 （0分钟）
    [3.5]--2.1.4 二项分布 V2.mp4 （0分钟）
    [3.6]--2.1.5 泊松分布 V2.mp4 （0分钟）
    [3.8]--2.2.1 分布函数的定义及性质 V2.mp4 （0分钟）
    [3.4]--2.1.3 两点分布 V2.mp4 （0分钟）
    [3.3]--2.1.2 离散型随机变量定义及性质 V2.mp4 （0分钟）
    [3.12]--2.3.2 连续型随机变量的定义及性质（下） V3.mp4 （0分钟）
    [3.9]--2.2.2 离散型随机变量求分布函数 V2.mp4 （0分钟）
    [3.11]--2.3.1 连续型随机变量的定义及性质（上） V2.mp4 （0分钟）
    [3.13]--2.3.2 均匀分布 V1.mp4 （0分钟）
    [3.14]--2.3.3 正态分布（上） V2.mp4 （0分钟）
    [3.15]--2.3.3 正态分布（下） V2.mp4 （0分钟）
    [3.1.1]--2.1.1 随机变量 V2.mp4 （0分钟）
    [3.1.2]--2.1.2 离散型随机变量定义及性质 V2.mp4 （0分钟）
    [3.1.3]--2.1.3 两点分布 V2.mp4 （0分钟）
    [3.1.5]--2.1.5 泊松分布 V2.mp4 （0分钟）
    [3.1.4]--2.1.4 二项分布 V2.mp4 （0分钟）
    [3.7.2]--2.2.2 离散型随机变量求分布函数 V2.mp4 （0分钟）
    [3.7.1]--2.2.1 分布函数的定义及性质 V2.mp4 （0分钟）
    [3.10.2]--2.3.2 连续型随机变量的定义及性质（下） V3.mp4 （0分钟）
    [3.10.1]--2.3.1 连续型随机变量的定义及性质（上） V2.mp4 （0分钟）
    [3.10.5]--2.3.3 正态分布（下） V2.mp4 （0分钟）
    [3.10.4]--2.3.3 正态分布（上） V2.mp4 （0分钟）
    [3.10.3]--2.3.2 均匀分布 V1.mp4 （0分钟）
    {4}--随机变量的数字特征
    [4.2]--3.1.1 数学期望的定义 V1.mp4 （0分钟）
    [4.4]--3.1.3 数学期望的性质 V1.mp4 （0分钟）
    [4.5]--3.1.4 常见分布的数学期望 V2.mp4 （0分钟）
    [4.3]--3.1.2 随机变量函数的数学期望 V2.mp4 （0分钟）
    [4.6]--3.1.5 数学期望习题讲解 V2.mp4 （0分钟）
    [4.10]--3.2.3 常见分布的方差 V1.mp4 （0分钟）
    [4.8]--3.2.1 方差定义和计算公式 V1.mp4 （0分钟）
    [4.9]--3.2.2 方差的性质 V1.mp4 （0分钟）
    [4.1.1]--3.1.1 数学期望的定义 V1.mp4 （0分钟）
    [4.1.5]--3.1.5 数学期望习题讲解 V2.mp4 （0分钟）
    [4.1.2]--3.1.2 随机变量函数的数学期望 V2.mp4 （0分钟）
    [4.1.3]--3.1.3 数学期望的性质 V1.mp4 （0分钟）
    [4.1.4]--3.1.4 常见分布的数学期望 V2.mp4 （0分钟）
    [4.7.2]--3.2.2 方差的性质 V1.mp4 （0分钟）
    [4.7.3]--3.2.3 常见分布的方差 V1.mp4 （0分钟）
    [4.7.1]--3.2.1 方差定义和计算公式 V1.mp4 （0分钟）
    {5}--数理统计的基本概念
    [5.3]--4.1.2 统计量 V1.mp4 （0分钟）
    [5.2]--4.1.1 总体与样本 V1.mp4 （0分钟）
    [5.6]--4.2.2 数理统计中常用的分布-t分布 V1.mp4 （0分钟）
    2分布 V1.mp4 （0分钟）
    [5.8]--4.2.4 单个正态总体的抽样分布 V1.mp4 （0分钟）
    [5.7]--4.2.3 数理统计中常用的分布-F分布 V1.mp4 （0分钟）
    [5.1.2]--4.1.2 统计量 V1.mp4 （0分钟）
    [5.1.1]--4.1.1 总体与样本 V1.mp4 （0分钟）
    2分布 V1.mp4 （0分钟）
    [5.4.4]--4.2.4 单个正态总体的抽样分布 V1.mp4 （0分钟）
    [5.4.3]--4.2.3 数理统计中常用的分布-F分布 V1.mp4 （0分钟）
    [5.4.2]--4.2.2 数理统计中常用的分布-t分布 V1.mp4 （0分钟）
    {6}--参数估计
    [6.1]--5.1 参数估计简介 V1.mp4 （0分钟）
    [6.8]--5.3.2 单个正态总体均值与方差的区间估计 V1.mp4 （0分钟）
    [6.7]--5.3.1 区间估计的概念 V1.mp4 （0分钟）
    [6.4]--5.2.2 极大似然 估计 V1.mp4 （0分钟）
    [6.5]--5.2.3 估计量的评选标准 V1.mp4 （0分钟）
    [6.3]--5.2.1 矩估计 V1.mp4 （0分钟）
    [6.9]--5.3.3 单侧置信区间 V1.mp4 （0分钟）
    [6.2.1]--5.2.1 矩估计 V1.mp4 （0分钟）
    [6.2.2]--5.2.2 极大似然 估计 V1.mp4 （0分钟）
    [6.2.3]--5.2.3 估计量的评选标准 V1.mp4 （0分钟）
    [6.6.1]--5.3.1 区间估计的概念 V1.mp4 （0分钟）
    [6.6.3]--5.3.3 单侧置信区间 V1.mp4 （0分钟）
    [6.6.2]--5.3.2 单个正态总体均值与方差的区间估计 V1.mp4 （0分钟）
    {7}--假设检验
    [7.3]--6.1.1 假设检验的基本思想（下）V1.mp4 （0分钟）
    [7.5]--6.1.2 假设检验的一般步骤和两类错误（下） ok.mp4 （0分钟）
    [7.2]--6.1.1 假设检验的基本思想（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.4]--6.1.2 假设检验的一般步骤和两类错误（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.8]--6.2.1 单个正态总体均值的假设检验（下）V1.mp4 （0分钟）
    [7.7]--6.2.1 单个正态总体均值的假设检验（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.14]--6.3.2 两个正态总体方差的假设检验（下） V1.mp4 （0分钟）
    [7.11]--6.3.1 两个正态总体均值的假设检验（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.9]--6.2.2 单个正态总体方差的假设检验 V1.mp4 （0分钟）
    [7.12]--6.3.1 两个正态总体均值的假设检验（下） V1.mp4 （0分钟）
    [7.13]--6.3.2 两个正态总体方差的假设检验（上） V1.mp4 （0分钟）
    [7.1.4]--6.1.2 假设检验的一般步骤和两类错误（下） ok.mp4 （0分钟）
    [7.1.1]--6.1.1 假设检验的基本思想（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.1.4]--6.1.2 假设检验的一般步骤和两类错误（下） ok(1).mp4 （0分钟）
    [7.1.2]--6.1.1 假设检验的基本思想（下）V1.mp4 （0分钟）
    [7.1.3]--6.1.2 假设检验的一般步骤和两类错误（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.6.1]--6.2.1 单个正态总体均值的假设检验（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.6.2]--6.2.1 单个正态总体均值的假设检验（下）V1.mp4 （0分钟）
    [7.6.3]--6.2.2 单个正态总体方差的假设检验 V1.mp4 （0分钟）
    [7.10.2]--6.3.1 两个正态总体均值的假设检验（下） V1.mp4 （0分钟）
    [7.10.1]--6.3.1 两个正态总体均值的假设检验（上）V1.mp4 （0分钟）
    [7.10.4]--6.3.2 两个正态总体方差的假设检验（下） V1.mp4 （0分钟）
    [7.10.3]--6.3.2 两个正态总体方差的假设检验（上） V1.mp4 （0分钟）
    {8}--动画
    [8.1]--动画1 概率的定义.mp4 （0分钟）
    [8.3]--动画3 方差的定义.mp4 （0分钟）
    [8.4]--动画4 一致性的定义.mp4 （0分钟）
    [8.5]--动画5 条件概率的定义及性质.mp4 （0分钟）
    [8.2]--动画2 离散型随机变量的数学期望.mp4 （0分钟）
    [8.6]--动画6 泊松分布的应用实例.mp4 （0分钟）
    [8.10]--动画10 假设检验的两类错误.mp4 （0分钟）
    [8.9]--动画9 两个教学班成绩的差异检验.mp4 （0分钟）
    [8.8]--动画8 U检验法与t检验法.mp4 （0分钟）
    [8.7]--动画7 置信区间的定义.mp4 （0分钟）
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